Braventhix applica la modellazione corretta per il rischio al capitale che i freelance detengono tra i contratti. Il sistema monitora i segnali del mercato durante i tempi di inattività, in modo che i fondi in eccesso vengano valutati e allocati anziché lasciati inattivi in un conto corrente.
Ogni raccomandazione prodotta da Braventhix passa attraverso tre fasi distinte. Ogni fase è verificabile, quindi gli utenti possono ricondurre una data decisione ai suoi input sottostanti invece di trattare il modello come una scatola chiusa.
I dati di mercato, gli indicatori macroeconomici e i segnali a livello di conto vengono assorbiti continuamente e normalizzati in un unico set di dati strutturato prima che abbia luogo qualsiasi modellazione.
Le tecniche di modellazione stocastica generano una distribuzione di risultati probabili piuttosto che una singola previsione, dando peso esplicito alla volatilità invece di attualizzarla.
L'output del modello viene convertito in parametri temporali e di dimensionamento della posizione, calibrati rispetto alla tolleranza al rischio e all'orizzonte temporale che ciascun utente imposta a livello di conto.
Nota tecnica: La valutazione della volatilità in tempo reale ripondera le raccomandazioni sull’esposizione man mano che le condizioni di mercato cambiano durante una sessione di negoziazione, anziché fare affidamento esclusivamente sul ricalcolo di fine giornata.
Invece di fare affidamento sulle testimonianze, Braventhix pubblica un registro pubblico delle prestazioni per ciascun modello attivo. Le voci hanno un timestamp al momento della raccomandazione e non vengono modificate in modo retrospettivo, quindi il record riflette ciò che il modello ha effettivamente detto in quel momento.
| Metrico | Cosa misura | Come viene verificato |
|---|---|---|
| Accuratezza storica | La percentuale di previsioni direzionali che corrispondevano ai successivi movimenti del mercato nel periodo in esame. | Registrato al momento della raccomandazione e visualizzabile da qualsiasi utente registrato, non calcolato a posteriori. |
| Fiducia del modello | La ponderazione di probabilità che il modello stesso assegna a una determinata raccomandazione, pubblicata insieme all'output. | Catturato al punto di generazione; i punteggi di confidenza non vengono mai rivisti una volta pubblicati. |
| Rendimento netto | Variazione realizzata del capitale al netto delle commissioni e dello slippage stimato, espresso in percentuale. | Riconciliato con l'attività dell'account collegato secondo una pianificazione fissa anziché su richiesta. |
Ciascuna funzionalità è progettata per ridurre la quantità di analisi manuali richieste da un libero professionista che sta già gestendo la consegna ai clienti e non può ragionevolmente monitorare i mercati a tempo pieno.
Il dimensionamento della posizione si adatta automaticamente rispetto a un indice di volatilità mobile, riducendo l'esposizione man mano che le condizioni peggiorano senza richiedere all'utente di monitorare direttamente il mercato.
Più feed di dati vengono riconciliati e valutati in base alla pertinenza in pochi secondi, eliminando la necessità di fare riferimenti incrociati a report di mercato separati tra gli impegni dei clienti.
Le istruzioni di allocazione vengono sequenziate rispetto alle finestre di liquidità disponibili per limitare l'impatto sul mercato, anziché essere eseguite come un unico ordine in blocco non calibrato.
Il reddito da freelance raramente arriva secondo un programma fisso. Braventhix è stato costruito sul presupposto che il capitale rimarrà non allocato per periodi imprevedibili tra i contratti e che la maggior parte degli utenti ha un tempo limitato per ricercare dove dovrebbe andare nel frattempo.
La piattaforma non presuppone un’unica propensione al rischio. Chiede invece un orizzonte temporale e una fascia di tolleranza, quindi applica tale contesto a ogni raccomandazione che produce per quell’account.
I due scenari seguenti illustrano come lo stesso modello sottostante risponde in modo diverso a seconda dell'orizzonte temporale e dei parametri di rischio impostati da un utente.
Un libero professionista completa un contratto e detiene un surplus di capitale con un intervallo stimato di otto settimane prima della conferma del prossimo impegno.
Braventhix la classifica come un'allocazione a breve orizzonte e pondera le raccomandazioni verso strumenti a bassa volatilità, dando priorità al rendimento del capitale rispetto alla sua crescita all'interno di tale finestra.
Un consulente con un impegno stabile e una pista più lunga prima del prossimo fabbisogno di cassa vuole che i fondi di riserva funzionino piuttosto che rimanere statici.
Il modello estende l'orizzonte di allocazione, allarga la fascia di volatilità consentita e fa emergere opportunità con beta più elevato che rimangono all'interno della tolleranza al rischio dichiarata dall'utente.
Queste risposte sono scritte per gli utenti che desiderano comprendere i meccanismi dietro Braventhix, non solo il risultato.
I dati del conto e delle transazioni sono crittografati in transito e inattivi. L'accesso all'interno di Braventhix ha un ambito tale che i processi di modellazione leggono solo i campi richiesti per l'analisi e le credenziali dell'account non elaborate non vengono mai archiviate nella nostra infrastruttura.
Gli input di mercato e di volatilità vengono aggiornati continuamente anziché secondo un ciclo giornaliero fisso. I modelli predittivi vengono riqualificati in base a una pianificazione, con l'intervallo di riqualificazione pubblicato insieme al registro delle prestazioni di ciascun modello.
A ogni raccomandazione viene data la data e l'ora nel momento in cui viene generata e non è modificabile successivamente. Gli utenti registrati possono visualizzare il registro completo di qualsiasi modello a cui sono iscritti, comprese le voci che hanno sottoperformato le aspettative.
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